Inhalt

In diesem interaktiven Kurs erlernen Sie die Programmiersprache Python und deren Open-Source L�sungen und k�nnen diese f�r Aufgaben der Datenbereinigung, Datenanalyse und Datenvisualisierung anwenden sowie selbstst�ndig Anwendungen entwickeln.

Zielgruppe:

Anwender/innen, die eigenst�ndig Datenanalysen durchf�hren m�chten, mit gro�en Datenmengen arbeiten und lernen wollen, diese mit Hilfe von Programmierung besser auszuwerten.

Anforderungen:

Interesse an der selbst�ndigen Durchf�hrung von Datenanalysen und am Erlernen einer Programmiersprache
Vorkenntnisse in Programmierung und Python sowie Kenntnisse in Excel und relationalen Datenbanken sind hilfreich, aber nicht notwendig

Inhalte:

Python � Historie, Installation, Laufzeitmodell
Grundlagen (Erste Programme/Scripte)
Strukturen (Kontrollstrukturen, Datentypen, Datenkonvertierung/-formatierung)
Zugriff auf Dateisysteme (Lesen, Schreiben, Serialisierung)
Arbeiten mit Datenbanken (Verbinden, Lesen, Schreiben)
Objektorientierte Programmierung 1 (Bibliotheken, Klassen, Vererbung, Error-Handling)
Objektorientierte Programmierung 2 (Netzwerkprogrammierung, APIs, Webscraping)
Visualisierung (GUI, Grafikausgabe und -auswertung)
Wissenschaftliche Mathematik mit Python (statistische Kennzahlen, Datenverteilung
Pr�sentationsmethoden (Data Storytelling, Programmabl�ufe, Dashboards)
Abschlussprojekt: umfassende anwendungsorientierte Abschlussaufgabe, die eigenst�ndig bearbeitet wird (Thema wird im Kurs festgelegt)
Seminarabschluss

Zzgl. zu den Onlineterminen sind noch ca. 4-8 UE/Woche als Selbstlernphasen vorgesehen

Dieser Kurs findet im Blended Learning Format statt (berufsbegleitend, 11 Wochen) und besteht aus einem online Pr�senzseminar (10 Termine, 66 UE) und Selbstlernphasen inkl Abschlussprojekt (ca. 4-8- Std/ Woche).

Das Seminar wird als Online-Seminar durchgef�hrt. Sie ben�tigen hierf�r einen Rechner/Laptop mit einer Kamera, einem Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung. Der Link zur Teilnahme wird Ihnen zeitnah vor Seminarbeginn zugesandt.